长沙一小区用塑胶铺成“人工湖” 将铲除

记者 郑菁菁 

AlphaGo是个通用的大脑,可以用在任何领域吗?AlphaGo里面的深度学习、神经网络、MCTS,和AlphaGo的扩张能力计算能力都是通用的技术。AlphaGo的成功也验证了这些技术的可扩展性。但是,AlphaGo其实做了相当多的围棋领域的优化;除了上述的系统调整整合之外,里面甚至还有人工设定和调节的一些参数。AlphaGo的团队在Nature上也说:AlphaGo不是完全自我对弈end-to-end的学习(如之前同一个团队做Atari AI,用end-to-end,没有任何人工干预学习打电动游戏)。如果AlphaGo今天要进入一个新的应用领域,用AlphaGo的底层技术和AlphaGo的团队,应该可以更快更有效地开发出解决方案。这也就是AlphaGo真正优于深蓝的地方。但是上述的开发也要相当的时间,并且要世界上非常稀缺的深度计算科学家(现在年待遇行情已达250万美金)。所以,AlphaGo还不能算是一个通用技术平台,不是一个工程师可以经过调动API可以使用的,而且还距离比较远。垃圾分类

除此之外,当雷军在2014年7月发布小米手机的舞台上,还承认小米曾组织团队到iPhone制造商那儿去参观过。如果你觉得这还不够的话,雷军在随后发布小米新的运动手环时,还套用了一句乔布斯的口头禅——“One more thing…”。国乒新星降入二队

而本次研究课题的重要内容为:一、人工智能威胁论究竟存不存在?如何从科学角度判定人工智能能否最终超越人类智慧?,如果超越,对人类社会的威胁和影响有哪些,如何防范?如果不能超越,导致不能超越的原因是什么,如何解释这个原因。二、能否建立人工智能与人类通用的智商评估体系,对人工智能与人类的综合智慧能力发展水平进行定量分析,从而为解决人工智能是否最终超越人类智慧找到定量方法?三、人工智能与人类社会未来发展究竟是什么关系?如何充分利用人工智能带给人类的好处,如何防范人工智能过快发展对社会就业产生的负面冲击。四、生物进化有无方向,这个问题的探讨对于人工智能,机器人和人类的未来发展会有哪些影响。五、关于人工智能是否最终超越人类智慧课题所涉及到的其他问题。车潇发文

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抗PD治疗并不是对所有晚期肿瘤病人都有效。PD-1/PD-L1抗体虽是广谱药,但是它只对每一种癌症的一部分病人有效果,例如肺癌,仅对大约30%的肺癌患者有效果。如果病人的肿瘤组织为PD-L1阳性,有效率进一步提高到50%左右。对何杰金淋巴瘤有效率接近90%,黑色素瘤有效率达40-50%,膀胱癌50%,消化道肿瘤如胃癌,食管癌和肝癌的有效率也在30%左右。对有效的病人,抗PD治疗可以明显提高存活时间。中国队

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